Цифровая роль под конкретный процесс компании

Разработка AI-агентов для бизнеса

Создаём цифрового исполнителя, который получает рабочий контекст, анализирует данные, принимает решения по правилам компании, выполняет действия в подключённых системах и формирует результат для команды и руководителя.

от 300 000 ₽индивидуальная разработка обследование включенодля выбранного процесса пилот на реальной работес измеримыми показателями
AI AGENT · WORKSPACEПроцесс обработки обращенияLIVE PROJECT
СОБЫТИЕНовая задачасайт · CRM · мессенджер · 1С
AIЦИФРОВАЯ РОЛЬАнализирует контекст и выбирает действиеправила · знания · память процесса
01Получить данныеCRM и документы
02Выполнить действиесистема компании
03Зафиксировать результатстатус и аналитика
РЕЗУЛЬТАТ ПРОЦЕССАЗадача выполнена · данные обновлены · следующий шаг назначен
Бизнес-процессДанные и знанияИнтеграцииAI-логикаАналитика результата
01 · Результат разработки

Не отдельный чат, а работающая часть бизнес-процесса

Мы начинаем проект с результата, который компания хочет получать регулярно: обработанное обращение, подготовленный документ, найденное отклонение, обновлённая система или выполненная последовательность действий.

СЕЙЧАС

Работа распределена между людьми и системами

  • данные приходится собирать вручную;
  • сотрудники повторяют одинаковые операции;
  • результат зависит от скорости переключения между сервисами;
  • руководитель получает сводку с задержкой.
AIРазрабатываем цифровую рольпроцесс → логика → инструменты → результат
ПОСЛЕ ЗАПУСКА

Агент ведёт согласованную часть процесса

  • получает событие и рабочий контекст;
  • проверяет правила и данные;
  • выполняет действия в подключённых системах;
  • сохраняет результат и формирует аналитику.
02 · Цифровые роли

Каких AI-агентов можно разработать

Один агент создаётся вокруг законченной работы. Несколько ролей могут быть связаны в единую систему, если процесс требует разных знаний, инструментов или последовательных этапов.

01ПРОДАЖИ

AI-агент по работе с клиентами

Ведёт входящий диалог, уточняет задачу, презентует предложение, работает с возражениями, готовит материалы, обновляет CRM и формирует аналитику воронки.

Результат: подготовленный следующий шаг по клиенту
02ПОДДЕРЖКА

AI-агент клиентского сервиса

Разбирает обращение, находит данные, выполняет типовые операции, обновляет статус и маршрутизирует нестандартные ситуации.

Результат: решённое обращение и зафиксированный статус
03ДОКУМЕНТЫ

AI-агент документооборота

Извлекает сведения, проверяет комплектность и условия, сравнивает редакции, формирует проект документа и запускает согласование.

Результат: подготовленный документ и рабочий маршрут
04ЗНАНИЯ

Корпоративный AI-эксперт

Находит сведения в регламентах, базе знаний и проектных материалах, объединяет источники и помогает сотруднику выполнить рабочую задачу.

Результат: ответ с контекстом и следующим действием
05АНАЛИТИКА

AI-аналитик для руководителя

Собирает показатели, находит отклонения, анализирует диалоги и процессы, формирует выводы, рекомендации и регулярную управленческую отчётность.

Результат: решение на основе актуальных данных
06ОПЕРАЦИИ

AI-координатор процессов

Контролирует статусы и сроки, собирает данные от участников, создаёт задачи, отправляет уведомления и показывает руководителю состояние процесса.

Результат: выполненный этап и прозрачный контроль
03 · Формат решения

Когда нужна разработка на заказ

Индивидуальный проект выбирают, когда готового продукта недостаточно для конкретной роли, данных или систем компании.

ГОТОВЫЙ ПРОДУКТ

Известная роль и типовой процесс

Базовая логика уже создана, а проект состоит из адаптации материалов, правил, каналов и интеграций под компанию.

Быстрый путь для повторяемой задачи
ИЛИ
РАЗРАБОТКА НА ЗАКАЗ

Уникальная работа и собственная архитектура

Процесс требует новой логики, особых источников данных, нескольких инструментов, нестандартных действий или отдельного интерфейса.

Цифровая роль проектируется с нуля
Своя последовательность решенийУникальные данныеНесколько интеграцийОсобые права и ролиНовый внутренний продукт
04 · Архитектура

Из чего состоит разработанный AI-агент

Система собирается вокруг выбранной работы. Каждый слой отвечает за понятную функцию и связан с измеримым результатом процесса.

AIЛОГИКА АГЕНТАПонимает контекст, выбирает следующий шаг и управляет инструментами
01События и интерфейсы

Сайт, мессенджер, почта, задача, расписание или изменение в системе.

02Данные и знания

Документы, CRM, база знаний, история процесса и корпоративные справочники.

03Правила и память

Роль, цели, условия, этапы, состояние задачи и согласованная бизнес-логика.

04Инструменты

Функции, API и интеграции для получения данных и выполнения действий.

05Результат и аналитика

Обновлённый статус, документ, сообщение, задача, отчёт и показатели работы.

05 · Состав проекта

Что входит в разработку AI-агента

До начала основной разработки состав фиксируется в проектной концепции. Клиент видит, какую систему получит, какие данные и интеграции используются и по каким показателям принимается пилот.

01

Роль и сценарии

Цель агента, события запуска, последовательность решений, разрешённые действия и варианты результата.

02

Модели и логика

Выбор AI-моделей, программных правил, маршрутизации и способов обработки разных типов задач.

03

Память и контекст

Состояние процесса, история взаимодействия, карточка клиента или задачи и необходимые рабочие данные.

04

База знаний

Подготовка корпоративных материалов, поиск нужных фрагментов, обновление и структура источников.

05

Интеграции

Подключение согласованных каналов, CRM, 1С, документов, баз данных и внутренних сервисов.

06

Интерфейс

Мессенджер, чат на сайте, внутреннее рабочее место, панель руководителя или другой удобный канал.

07

Аналитика

Статистика задач, качество результата, этапы процесса, причины отклонений и управленческие сводки.

08

Тестирование и запуск

Набор реальных сценариев, критерии приёмки, пилот, рабочий запуск и передача документации.

06 · До разработки

Проектная концепция делает будущую систему понятной

Обследование выбранного процесса входит в стоимость разработки. Мы фиксируем исходную работу, ожидаемый результат, данные, интеграции, нагрузку и состав первой версии.

AI AGENT · PROJECT BLUEPRINTКонцепция первой версииСОГЛАСУЕТСЯ ДО РАЗРАБОТКИ
ЦЕЛЬЗаконченный результат процесса
СЦЕНАРИИОсновной маршрут и исключения
ДАННЫЕИсточники, поля и история
СИСТЕМЫКаналы и интеграции
ПИЛОТОбъём и критерии приёмки
ПРОЕКТЭтапы, срок и стоимость
РЕЗУЛЬТАТКоманда понимает, что будет создано, как агент войдёт в работу и по каким показателям оценивается запуск.
07 · Путь проекта

Как проходит разработка и внедрение

Большой проект делится на этапы с собственным результатом. Это позволяет последовательно согласовать процесс, проверить работу на практике и расширять систему на основе фактических данных.

  1. 01
    Первичная оценка

    Разбираем цель, процесс, объём работы, данные и ожидаемый эффект.

    понимание задачи
  2. 02
    Обследование процесса

    Фиксируем текущую работу, участников, системы, варианты и базовые показатели.

    модель AS-IS
  3. 03
    Проектная концепция

    Описываем цифровую роль, будущий процесс, архитектуру, пилот и состав проекта.

    модель TO-BE
  4. 04
    Разработка AI-логики

    Собираем сценарии, память, правила, работу с моделями и инструментами.

    рабочее ядро
  5. 05
    Данные и интеграции

    Подключаем знания, каналы и согласованные системы компании.

    рабочий контур
  6. 06
    Тестирование

    Проверяем основной маршрут, вариативные задачи, нагрузку и качество результата.

    готовность к пилоту
  7. 07
    Пилот

    Запускаем агента на реальных задачах и измеряем согласованные показатели.

    фактический эффект
  8. 08
    Рабочий запуск

    Переводим систему в регулярную эксплуатацию и подключаем команду.

    стабильный процесс
  9. 09
    Сопровождение и развитие

    Контролируем работу, обновляем знания и последовательно добавляем новые функции.

    рост возможностей
08 · Проверка результата

Пилот показывает эффект на реальном процессе

До запуска фиксируем базовую точку. После пилота сравниваем те же показатели и получаем фактическую картину качества, производительности и экономики системы.

ОБЪЁМ ВЫПОЛНЕННЫХ ЗАДАЧ
Пилот · фактические значения проекта
01Доля выполненных задач

Какая часть выбранной работы завершена агентом.

02Время выполнения

Как изменился цикл от события до результата.

03Качество результата

Полнота, точность и соответствие критериям приёмки.

04Стоимость обработки

Расходы на одну задачу и общий эффект для процесса.

09 · Стоимость

Разработка AI-агента — от 300 000 ₽

Точная оценка появляется после обследования. На стоимость влияют число ролей и процессов, состояние данных, количество каналов и интеграций, сложность действий, нагрузка, интерфейсы и объём тестирования.

Рассчитать экономический эффект до встречи
ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ПРОЕКТот 300 000 ₽

Разработка и внедрение первой согласованной версии.

  • обследование выбранного процесса;
  • проектная концепция;
  • разработка и интеграции;
  • тестирование и пилот;
  • рабочий запуск.
Получить оценку проекта
10 · AI-аудит

Обследование уже входит в прямой заказ разработки

Если выбран один конкретный процесс, отдельный аудит не требуется. Когда направлений несколько, AI-аудит помогает сравнить их и составить дорожную карту, а часть стоимости учитывается в последующем проекте.

ВХОДИТ В ПРОЕКТ

Обследование выбранного процесса

Определяем текущую работу, данные, системы, экономику и минимальную полезную версию агента.

Дополнительной оплаты нет
30 000 ₽

Экспресс AI-аудит

Разбор одного процесса как отдельная услуга до принятия решения о разработке.

Полный зачёт при договоре в течение 30 дней
60 000 ₽

Полная карта автоматизации

Сравнение 3–5 процессов, экономика, приоритеты и последовательность внедрения.

30 000 ₽ засчитываются в проект
11 · После запуска

Система остаётся управляемой и развивается вместе с процессом

За компанией закрепляется менеджер. Через него согласуются обновления, работа с базой знаний, изменения существующей логики и развитие новых функций.

24/7Мониторинг критичных событий

Состояние инфраструктуры и рабочего контура.

AIСтандартный пакет ресурсов

Типовой объём модели входит в сопровождение.

Последовательное развитие

Новые каналы, роли и процессы оцениваются отдельно.

Подробнее о сопровождении
12 · Частые вопросы

Что важно знать до заказа AI-агента

Сколько стоит разработка AI-агента?

Разработка и внедрение индивидуального AI-агента начинаются от 300 000 ₽. Точная стоимость зависит от состава процесса, данных, интеграций, разрешённых действий, нагрузки и объёма тестирования. После обследования клиент получает состав проекта, этапы и точную оценку.

Что входит в стоимость разработки?

В проект входят обследование выбранного процесса, проектная концепция, логика агента, работа с данными и знаниями, согласованные интеграции, интерфейс или канал, тестирование, пилот и рабочий запуск. Конкретный состав фиксируется до начала основной разработки.

Нужно ли отдельно оплачивать AI-аудит?

Обследование одного выбранного процесса уже входит в прямой заказ разработки. Отдельный AI-аудит нужен, когда процессов несколько и сначала требуется сравнить их по эффекту и приоритету. Экспресс-аудит за 30 000 ₽ полностью засчитывается при заключении договора в течение 30 дней, после полной карты за 60 000 ₽ засчитываются 30 000 ₽.

Можно ли начать с одного процесса или канала?

Да. Первая версия может работать с одной ролью, одним каналом и наиболее частым сценарием. Это позволяет быстрее проверить работу на реальных данных, измерить показатели и принять решение о дальнейшем развитии.

С какими системами можно связать AI-агента?

Агент может взаимодействовать с CRM, 1С и ERP, базами данных, корпоративными документами, сайтом, мессенджерами, почтой, календарями, аналитическими системами и внутренними API. Точный набор определяется существующим процессом компании.

Что происходит после запуска?

После пилота система переводится в рабочую эксплуатацию. Сопровождение включает мониторинг согласованного контура, поддержку инфраструктуры, совместимые обновления, работу с базой знаний, стандартный пакет AI-ресурсов и связь с закреплённым менеджером.

ПЕРВЫЙ ШАГ

Опишите процесс — мы предложим архитектуру первой версии

Достаточно рассказать, какую работу выполняет команда, какие системы использует и какой результат важен компании. Техническое задание на первой встрече не требуется.

Получить оценку проектаПосле формы менеджер изучит вводные и свяжется для уточнения задачи.